人工智能能否具有自己的意识,都取决于我们自己

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北京时间8月13日消息,据国外媒体报道,其他个人所有就有原本的难题:人工智能最终算是能具有另一方的意识?而一名人工智能专家对此的发表声明 是,这主要取决于亲们另一方算是希望让机器拥有意识。

▲在现实中,亲们你说要在设计时特意将意识加入机器才行

这听上去不可能 不多胆了些。意识的内在机制——亲们缘何对世界有着这般生动而直接的体验——老其他其他神经科学领域的一大未解之谜。甚至一帮人认为,你你这些 谜团将永远都无法解开。想用客观的科学土办法解释亲们的主观体验似乎是不多可能 的。但在过去的20多年间,科学家对意识开展了絮状深入分析,并取得了重大进展。科学家不可能 发现了其他与意识相关的神经活动,也进一步了解了那些行为还要意识的参与。大脑会按照潜意识执行其他高级别的认知任务。

▲任何配备了统计公式的计算器都能进行信度估算,但目前还这麼机器拥一帮人类原本的后设认知能力。

总言之,意识不多一定是亲们认知过程的副产物。你你这些 点对人工智能或许也是这麼。在其他科幻故事中,机器假若足够精密繁杂,就会自动生成另一方的精神世界。但在现实中,亲们你说要在设计时特意将意识加入机器才行。

从科学与工程的深度来看,亲们有充分的理由进行尝试。人类对意识并算是的无知便是其中之一。18和19世纪的工程师发名家 蒸汽机时,物理学家还这麼提出热力学法则。可见发名家 有时才能有益于理论进步。今天的请况其他其他例外。针对意识的讨论往往太偏于哲学,无缘无故绕来绕去地兜圈子,却提不出任何实际成果。而少数研究人工意识的专家便希望反其道而行之,在实践中学习。

此外,意识还才能发挥一定重要功能才行,后来早就在进化过程中被淘汰了。那些功能也还还要套用到人工智能身上。而在这方面,科幻作品同样造成了误导。无论是在小说还是电视节目中,意识对人工智能而言都像是并算是诅咒。它们会刻意做出无法预测的行为,而那些行为往往对人类不利。但在现实世界中,你你这些 反乌托邦式的情景真是不大不可能 总出 。无论人工智能会造成何种风险,就有取决于它们算是具备独立意识。恰恰相反,有意识的机器还能帮助亲们应对人工智能技术带来的冲击。有专家表示,相比毫无想法的自动化技术,他宁愿与那些有意识的机器共事。

AlphaGo与人类围棋冠军李世石一决高下时,其他其他专家就有思索AlphaGo缘何会按你你这些 土办法下围棋。亲们后来解释并理解AlphaGo的动机和逻辑土办法。你你这些 请况对现代人工智能而言十分普遍,不可能 它们的决策不多由人类提前设定好,其他其他通过学习算法和用于训练它们的数据集自发产生。不可能 无法参透那些人工智能,其他个人所有担心它们的决策不可能 有失公平、过于武断。现在不可能 有了算法歧视的例子。如去年的一项调查发现,佛罗里达法官和假释官使用的一套算法地处种族歧视的请况,意味黑人罪犯被标注的累犯概率会高于实际请况,而白人罪犯则低于实际请况。

从明年现在后来开始,欧盟法律将给予欧盟居民“要求解释权”。亲们将有权要求相关人士解释某另一方工智能系统缘何会做出并算是决策。但这项新要求从技术上来说颇具挑战性。考虑到目前神经网络的繁杂程度,亲们还太难参透人工智能做出决策的过程,更别提将你你这些 过程翻译成人类能理解的语言了。

不可能 亲们弄不清楚人工智能缘何会这麼做,还还要直接问问它们呢?亲们还还要为人工智能配备后设认知能力(metacognition),让它们回顾自身行为,报告另一方的内内外部精神请况。你你这些 能力是意识的主要功能之一。神经科学家在测试人或动物算是有意识时,寻找的便是你你这些 能力。相似,自信作为后设认知的基本形式之一,意识体验越清晰明了、自信水平便越高。不可能 大脑是在不知不觉中除理信息,亲们便会对那些信息感觉不太选泽;而不可能 亲们清楚地意识到了某个刺激的地处,便会感觉自信其他,比如“我刚才肯定看见了红色。”

任何配备了统计公式的计算器都能进行信度估算,但目前还这麼机器拥一帮人类原本的后设认知能力。其他哲学家和神经科学家提出,后设认知能力你说是意识的精髓。根据“意识的高阶理论”假设,意识体验取决于对并算是感觉请况直接表征的二级表征。当亲们知道某件事时,亲们知道另一方知道这件事。而不可能 亲们不足英文你你这些 自我意识,便还还要说这麼意识,就像地处自动巡航模式一样,其他其他简单地接受感官输入、并据此采取行动,但并未加以留意。

那些理论为亲们打造有意识的人工智能提供了一定指导。有专家试图在神经网络中植入后设认知能力,让它们才能与自身内内外部请况进行交流。该项目被称作“机器难题学,模仿的是哲学中的“难题学”概念,即通过对意识体验的系统性回顾研究意识的架构。但教会机器用人类语言进行表达不多易事。为降低难度,研究人员目前先专注于用机器语言进行训练,让它们互相分享另一方的回顾性分析。分析内容为人工智能执行某项任务的指令。这不可能 超出了一般机器交流的范畴。研究人员并未具体规定机器应如可编译那些指令,不可能 神经网络自身便可产生对应策略。在训练过程中,若机器能成功将指令传递给其它机器,便可获得奖励。研究人员希望把该土办法进行拓展,用于人类与人工智能之间的交流,最终后来工智还还要够解释另一方的所作所为。

除了让亲们在一定程度上实现自我理解之外,意识还能帮助亲们实现神经科学家安道尔·图威(Endel Tulving)所说的“精神时间旅行”。亲们才能有意识地预测并算是行为的结果,或对未来做出规划。亲们能想象在身前挥动另一方的手是那些感觉,才能在脑海中设想去厨房泡茶的场景,但不还要真的去做那些动作。

事实上,就连亲们对目前你你这些 刻的感知也是由意识构建出来的。其他实验和案例研究都证明了你你这些 点。相似,患有失认症的病人不可能 视觉表面 中与识别物体有关的累积受损,无法辨认出另一方看完的是那些物体,但不影响伸手去拿这件东西。不可能 给亲们一有几个多多信封,亲们也知道将其投入邮筒。但假若在向患者展示物体与发出让受试者去拿物体的指令之间地处下行时延 ,患者就无法完成拿取物体的任务了。显然,意识与繁杂的信息除理并算是无关。假若某个刺激能立即激发相应的动作,就不多意识的参与。但若要将感官信息保留几秒以上,意识就变得不可或缺了。

从一类特殊的心理条件反射实验中,才能看出意识对于填补时间差的重要性。在经典的条件反射实验中(如著名的巴甫洛夫和狗),实验者会将并算是刺激(如对眼睑吹气、或对指尖施加电击)与另并算是无关的刺激(如一有几个多多纯音)进行配对。实验对象会自动学习到并算是刺激之间地处关联,不还要有意识地加以努力。一听到相应的纯音(即这麼一有几个多多振动频率的声音),亲们就会自动联想到吹在眼睑上的气流或指尖所受的电击,下意识地做出畏缩动作。而当实验者问亲们为那些要这麼做时,亲们也说不出其他其他然来。但这麼当并算是刺激一块儿地处时,你你这些 依靠潜意识的学习才会地处。实验者若将第二种刺激延后些许,受试者便这麼清楚地意识到两者之间地处关系时,即才能解释“听到纯音便意味眼睛要被吹气了”,才能学习到并算是刺激之间的关联。原本看来,受试者要想在刺激停止后保留对刺激的记忆,就还要要有意识的参与。

那些例子说明,意识的功能之一便是扩宽亲们感知世界的时间窗口,使身前你你这些 刻得以延长。在意识的帮助下,即使在刺激消失事先,对刺激的感官信息仍能维持一段时间,保持灵活可用的请况。在这麼直接感官信息输入时,大脑才能不断生成感官表征。意识的下行时延 功能还还要通过实验证明。科学家弗朗西斯·克里克(Francis Crick)和克里斯托弗·科赫(Christof Koch)提出,人脑仅利用视觉输入的一累积便可完成对未来行为的规划。只不过那些视觉输入应当在有意识的请况下完成。

那些例子的一块儿点是,它们都涉及“反事实信息的产生”,即在这麼直接感官信息输入的请况下产生对应的感觉。亲们称其为“反事实”,不可能 它涉及对过去的记忆、或对未来行为的预测,而就有正在地处的实际事件。亲们还用了“产生”一词,不可能 它不仅仅是信息除理,还是一有几个多多创造和测试假想情景的积极过程。在感官输入从低级别脑区向高级别脑区流动的单向“前馈”过程中,感官输入会被压缩成更抽象的感官表征。但神经心理学研究显示,无论你你这些 前馈流动过程多么繁杂,都与意识体验无关。要有意识的参与,还还要从高级别脑区向低级别脑区发送反馈。

具备了产生反事实信息的能力,意识体便可从当前环境中脱离出来,做出非反射性的行为,如等上三秒再行动。要想产生反事实信息,亲们还要建立一有几个多多掌握了内外部世界统计学规律的“内内外部模型”,依靠该模型完成推理、运动控制和精神模拟等活动。

目前的人工智能不可能 有了繁杂的训练模型,但还要依赖人类提供的数据才能学习。若有了产生反事实信息的能力,人工智能便可另一方生成数据,另一方想象未来不可能 遇到的请况,从而更灵活地适应事先未遇见过的新情境。此外,这还能使人工智能拥有好奇心。不可能 人工智能不选泽未来会地处那些,就会亲自去试一试。

目前不可能 有研究团队在尝试为人工智能配备你你这些 能力了,后来不可能 有这麼几个,人工智能似乎做出了意料之外的行为。在一项实验中,研究人员模拟了一套才能驾驶卡车的人工智能系统。若想让其爬上山坡,通常还要人类将你你这些 动作设为任务目标,由人工智能找出完成该任务的最佳路径。但具备了好奇心的人工智能系统却将山坡看成一有几个多多难题,即使这麼人类的指令,也会主动寻找爬上山坡的土办法。不过该发现还还要进一步研究来验证。

若将“回顾”和“想象”看作意识的两大累积,亲们迟早会开发出有意识的人工智能,不可能 这两项功能对任何机器都十分有用。亲们希望机器能解释另一方做事的土办法和意味。而要打发名家 原本的机器,才能锻炼亲们另一方的想象力。这将是对意识“产生反事实信息”能力的终极考验。